KI bei der Arbeit zu nutzen bedeutet nicht, diese zu verstehen Viele agile Praktiker nutzen ChatGPT bei der Arbeit. Das bedeutet nicht, dass sie KI auch gut genug verstehen, um ihrem eigenen Urteil über KI vertrauen zu können. Das Problem…
In Kürze: Von Jira zu KI-Agenten Jira wurde nach Godzilla benannt und zur Fehlerverfolgung entwickelt. Es wurde zum Standard-Tool für agile Teams, weil es einem zutiefst menschlichen Bedürfnis entgegenkam: die Arbeit kontrollieren, indem man sie anhand von Status, Verantwortlichen und…
TL; DR: Claude Skills für agile Praktiker Die meisten agilen Praktiker nutzen KI, um schneller Ergebnisse zu liefern. Wenige nutzen sie als Hilfe, um bessere Entscheidungen zu treffen. Dieser kostenlose Download enthält drei Claude Skills (Socratic Explorer, Brutal Critic, Pre-Mortem),…
In Kürze: Was Sie jetzt tun können Ihr Unwohlsein ist ein Signal, kein Urteil. Worauf es in Sachen KI für agile Praktiker ankommt: Was sich direkt übertragen lässt: Ihre Expertise im organisatorischen Wandel, in empirischer Prozesskontrolle und in funktionsübergreifender Übersetzung.…
In Kürze: LLM in Agile Die meisten agilen Praktiker debattieren noch immer darüber, ob KI relevant ist. Ich habe aufgehört zu debattieren und angefangen, sie zu nutzen. Über einen Zeitraum von mehr als zwei Jahren entwickelte sich KI vom Korrekturlesen…
In Kürze: Warum agile Praktiker überleben werden Wir schreiben Februar 2026, und Ihr LinkedIn-Feed pendelt zwischen zwei Geschichten: Narrativ Nr. 1: KI wird agile Praktiker wie Scrum Master, Agile Coaches und alle ersetzen, deren Stellenbeschreibung „Facilitation“ oder „Coaching“ enthält. Narrativ…
In Kürze: Die A3-Handoff-Canvas Das A3-Framework unterstützt Sie bei der Entscheidung, ob KI eine Aufgabe übernehmen sollte (Assist, Automate, Avoid). Der A3-Handoff-Canvas deckt dabei das ab, was Teams oft übersehen: wie man die Übergabe ohne Qualitäts- oder Verantwortlichkeitsverlust durchführt. Es…
In Kürze: Der AI4Agile Anwenderreport 2026 83 % der agilen Praktiker nutzen KI, jedoch setzen die meisten nur 10 % oder weniger ihrer Zeit dafür ein, da sie nicht einschätzen können, wo der Einsatz von KI sinnvoll ist. Unsere Umfrage…
KI-Initiativen scheitern aus denselben Gründen wie agile Transformationen: Die meisten Misserfolge sind auf Menschen, Kultur und Prozesse zurückzuführen, nicht auf Technologie. Dieser Artikel enthält 10 Antimuster der KI-Transformation in Form einer Checkliste, mit denen Sie erkennen können, wo die Initiativen…
In Kürze: Der KI-getriebene Paradigmenwechsel im Hause Agile Der Paradigmenwechsel ist da. Andrej Karpathy, ehemaliger KI-Direktor bei Tesla und Mitbegründer von OpenAI, gab kürzlich zu, dass er sich als Programmierer noch nie so weit zurückgeworfen gefühlt habe. Wenn sich Karpathy…
